විශ්ලේෂණ

පිළිතුර සොයන්න

ඕනෑම දෙයක් කිරීමට

TO දේවල් ක්‍රියාත්මක කරන්න. ඉන්පසුව, නිෂ්පාදනයට පියවර ගන්න ප්‍රතිඵලයක්හිතාමතාම, MEANINGFULLY සහ ඵලදායි ලෙස.

එය ක්‍රියා කරන ආකාරය

01

දත්ත වලංගුකරණය

දත්ත සත්‍යාපනය කිරීමේ අරමුණ වන්නේ, දත්ත රැස් කිරීම පෙර සැකසූ ප්‍රමිතීන්ට අනුව සහ කිසිදු පක්ෂග්‍රාහීභාවයකින් තොරව සිදු කළේද යන්න හැකිතාක් සොයා ගැනීමයි. එය පියවර හතරක ක්‍රියාවලියකි, එයට ඇතුළත්…
වංචාව, සෑම ප්‍රතිචාරකයෙකුම ඇත්ත වශයෙන්ම සම්මුඛ පරීක්ෂණයට ලක් කළේද නැද්ද යන්න නිගමනය කිරීමට.
පර්යේෂණ නිර්ණායකයට අනුව ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් තෝරාගෙන ඇති බව තහවුරු කර ගැනීම සඳහා තිරගත කිරීම.
ක්‍රියා පටිපාටිය, දත්ත රැස් කිරීමේ ක්‍රියා පටිපාටිය නිසි ලෙස අනුගමනය කළේද යන්න පරීක්ෂා කිරීමට.
සම්පූර්ණත්වය, අවශ්‍ය ප්‍රශ්න කිහිපයක් පමණක් නොව, අතුරු ප්‍රතිචාරකරුගෙන් සියලුම ප්‍රශ්න ඇසූ බව සහතික කිරීමට.

02

දත්ත සංස්කරණය

සාමාන්‍යයෙන්, විශාල දත්ත කට්ටලවල දෝෂ ඇතුළත් වේ. උදාහරණයක් ලෙස, ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් වැරදි ලෙස ක්ෂේත්‍ර පිරවීමට හෝ අහම්බෙන් ඒවා මඟ හැරිය හැක. එවැනි දෝෂ නොමැති බව තහවුරු කර ගැනීම සඳහා, පර්යේෂකයා මූලික දත්ත පරීක්‍ෂාවන් සිදු කළ යුතුය, පිටස්තරයින් සඳහා පරීක්‍ෂා කළ යුතුය, සහ හඳුනාගැනීමේ දත්ත සහ තොරතුරු දැනගැනීම සඳහා අමු පර්යේෂණ දත්ත සංස්කරණය කළ යුතුය.
උදාහරණයක් ලෙස, දෝෂයක් ප්‍රතිචාර දැක්වූවන් විසින් හිස්ව තැබූ ක්ෂේත්‍ර විය හැක. දත්ත සංස්කරණය කරන අතරතුර, සියලුම හිස් ක්ෂේත්‍ර ඉවත් කිරීමට හෝ පිරවීමට වග බලා ගැනීම වැදගත් වේ.

03

දත්ත කේතනය

මෙය දත්ත සැකසීමේ වැදගත්ම පියවරවලින් එකකි. එය සමූහගත කිරීම සහ සමීක්ෂණයේ ප්‍රතිචාර සඳහා අගයන් පැවරීම ගැන සඳහන් කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, පර්යේෂකයෙකු පුද්ගලයින් 1,000ක් සම්මුඛ සාකච්ඡාවට ලක් කර ඇත්නම් සහ දැන් ප්‍රතිචාර දැක්වූවන්ගේ සාමාන්‍ය වයස සෙවීමට අවශ්‍ය නම්, පර්යේෂකයා වයස අවුරුදු බකට් නිර්මාණය කරනු ඇත. (උදාහරණයක් ලෙස, වයස අවුරුදු 13-15 අතර ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් ඔවුන්ගේ වයස 0, 16-18 ලෙස 1, 18-20 AS 2, ETC ලෙස කේතනය කරනු ලැබේ.)