বিশ্লেষণ

উত্তরটি খুঁজে বের করুন

PERFECTION দিয়ে যেকোনো কিছু তৈরি করতে

TO জিনিসগুলিকে কার্যকর করুন৷ তারপরে, উৎপাদনের জন্য পদক্ষেপ নিন একটি ফলাফলউদ্দেশ্যমূলকভাবে, MEANINGFULLY AND PRODUCTIVELY

কিভাবে এটা কাজ করে

01

তথ্য বৈধতা

ডেটা যাচাইকরণের উদ্দেশ্য হল, যতদূর সম্ভব, ডেটা সংগ্রহ পূর্ব-নির্ধারিত মান অনুযায়ী এবং কোনো পক্ষপাত ছাড়াই করা হয়েছে কিনা তা খুঁজে বের করা। এটি একটি চার ধাপের প্রক্রিয়া, যার মধ্যে রয়েছে…
প্রতারণা, প্রতিটি উত্তরদাতা প্রকৃতপক্ষে সাক্ষাতকার নিয়েছেন কি না তা অনুমান করতে।
স্ক্রীনিং, নিশ্চিত করতে যে উত্তরদাতাদের গবেষণার মানদণ্ড অনুযায়ী বেছে নেওয়া হয়েছে।
পদ্ধতি, তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি যথাযথভাবে অনুসরণ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য।
সম্পূর্ণতা, এটা নিশ্চিত করার জন্য যে ইন্টারভিউর উত্তরদাতাকে শুধুমাত্র কয়েকটি প্রয়োজনীয় প্রশ্নের পরিবর্তে সমস্ত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছেন।

02

ডেটা এডিটিং

সাধারণত, বড় ডেটা সেটে ত্রুটি থাকে। উদাহরণ স্বরূপ, উত্তরদাতারা ভুলভাবে ক্ষেত্রগুলি পূরণ করতে পারে বা দুর্ঘটনাবশত এড়িয়ে যেতে পারে৷ এই ধরনের কোনো ত্রুটি নেই তা নিশ্চিত করতে, গবেষককে প্রাথমিক ডেটা চেক করতে হবে, বহিরাগতদের জন্য পরীক্ষা করতে হবে এবং অন্যদের উপস্থিতি চিহ্নিত করতে এবং অভিযোগগুলি পরিষ্কার করতে RAW রিসার্চ ডেটা সম্পাদনা করতে হবে৷
উদাহরণস্বরূপ, একটি ত্রুটি এমন ক্ষেত্র হতে পারে যা উত্তরদাতারা খালি রেখেছিলেন। ডেটা সম্পাদনা করার সময়, সমস্ত খালি ক্ষেত্রগুলি সরানো বা পূরণ করা নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ৷

03

তথ্য কোডিং

এটি ডেটা প্রস্তুতির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপগুলির মধ্যে একটি। এটি সমীক্ষা থেকে প্রতিক্রিয়াগুলির জন্য দলবদ্ধকরণ এবং মূল্য নির্ধারণকে বোঝায়৷ উদাহরণ স্বরূপ, যদি একজন গবেষক 1,000 জনের সাক্ষাতকার নেন এবং এখন উত্তরদাতাদের গড় বয়স খুঁজে বের করতে চান, তাহলে গবেষকরা বয়সের বালতি তৈরি করবেন এবং টেইডোনহাইসের শ্রেণীবিভাগের বিষয়বস্তু তৈরি করবেন। (উদাহরণস্বরূপ, 13-15 বছরের মধ্যে উত্তরদাতাদের বয়স 0, 16-18 হিসাবে 1, 18-20 হিসাবে 2, ইত্যাদি হিসাবে কোড করা হবে।)